EnergyTech Specialist • R&D Engineer • Data Architecture

R&D | EnergyTech

Nazywam się Jakub d'Obyrn. Pomagam firmom energetycznym i technologicznym rozwiązywać problemy o wysokiej złożoności.

Oferuję interdyscyplinarne wsparcie, integrując obszar analityki, developmentu oraz inżynierii w jeden spójny proces. Specjalizuję się w diagnozowaniu złożonych problemów
i systemów oraz szybkim budowaniu dedykowanych
rozwiązań typu MVP/PoC.

23% Redukcji kosztów operacyjnych
Q1/Q2 Publikacja (Energies)
B2B Współpraca projektowa / Stała

Impact & Delivery

Moje podejście opiera się na maksymalizacji efektywności. Łączę kompetencje zespołu R&D oraz doradcy biznesowego w sektorze energetycznym.
Dostarczam gotowy wynik: audyt, kod lub model matematyczny.

  • Audyt Technologiczny Weryfikacja wyników. Wykrywanie błędów w rozliczeniach i inżynieria wsteczna danych rynkowych.
  • Rapid Prototyping (MVP) Budowa dedykowanych narzędzi B2B (Python/JS/VBA) rozwiązujących specyficzne problemy operacyjne. Od koncepcji do rozwiązania.
  • Optymalizacja Modeli Finansowych Analiza rentowności inwestycji OZE i CAPEX/OPEX przy użyciu zaawansowanej matematyki i symulacji rynkowych.
  • AI & Automation Strategy Wspomaganie LLM w procesach inżynieryjnych. Zamiana manualnej, eksperckiej pracy w skalowalne algorytmy.

Fundament Kompetencji

Doświadczenie operacyjne budujące przewagę doradczą.

2025 - Obecnie

R&D Engineer

Własne Projekty

Zaprojektowałem i wdrożyłem system analityczny B2B z systemem licencyjnym. Stworzyłem klaster obliczeniowy do trenowania AI.
Zrealizowałem projekt multi-web data scrapera z wykorzystaniem Dockera.

2022 - 2026

IT Business Analyst

Projekty dla Przemysłu / Finansów

Realizowałem audyty i stworzyłem modele predykcyjne.
Zarekomendowałem zmiany przynoszącę redukcję kosztów o 250 ok. tys./rok.
Pilotowałem i zarządzałem SaaS.

Edukacja i Praca naukowa

Mgr Ekonomii & Inż Energetyki

Fundament interdyscyplinarności.
Współautor publikacji naukowej dotyczącej rentowności OZE.
Inżynier energetyki: Rozumiem fizykę, termodynamikę i normy.
Magister ekonomii: Rozumiem ROI i ryzyko rynkowe.

Wybrane Case Studies

Realne problemy, które rozwiązałem technologią i matematyką.

Product Development

System analityczny

Autorska platforma B2B (Electron/Node.js). Zastąpienie ręcznej pracy analitycznej oprogramowaniem Offline-First.

Architektura (Node.js/Electron) → Anomalia finansowa

Restrukturyzacja modelu rozliczania

Wykrycie anomalii kosztowej (+50% r/r) i zablokowanie wypływu 250k PLN rocznie. Data Mining z dokumentacji papierowej.

Analiza finansowa – Case Study → Data Engineering

Advanced Automation (ETL)

Dwuetapowy proces ETL: Niezależna ekstrakcja danych (Python) oraz ich transformacja (VBA).

Kod ETL (Python/VBA) →

Filozofia i Metodologia

Zasady, którymi kieruję się w projektach technologicznych i biznesowych.

Przewaga interdyscyplinarności (Inżynieria + IT + Ekonomia)
Szybkość i zrozumienie domeny. Jako inżynier energetyki i magister ekonomii, eliminuję błędy w komunikacji, łącząc kompetencje zazwyczaj rozproszone między różnymi działami. Rozumiem fizykę prądu, prawo energetyczne i architekturę kodu, co pozwala na błyskawiczne przejście od problemu do rozwiązania.
Bezpieczeństwo i skalowalność rozwiązań (PoC & Production)
Tworzę oprogramowanie B2B oraz koncepty PoC o lekkiej strukturze, ale dużym potencjale skalowalności. Mam doświadczenie w budowaniu narzędzi z systemem licencyjnym oraz API. To stabilne rozwiązania, na których opierają się realne procesy biznesowe.
Wpływ na biznes (Business Impact & ROI)
W moich projektach stawiam na natychmiastowy zwrot z inwestycji. Wykrycie błędu w algorytmie lub optymalizacja modelu kosztowego często przynosi wymierne oszczędności już w pierwszym miesiącu po wdrożeniu. Celem jest transfer know-how, który na stałe podnosi wartość firmy.
Profil rozwiązywanych problemów
Interesują mnie przede wszystkim problemy o wysokiej złożoności. Jeśli wyzwanie jest trywialne – rekomenduję gotowe rynkowe narzędzia. Jeśli jednak standardowe metody zawodzą, a proces analityczny lub zespół utknął w martwym punkcie – wkraczam z dedykowanym, inżynierskim rozwiązaniem.
Jakim stosem technologicznym operujesz?
Technologia to tylko narzędzie, które dobieram do problemu.
Core: Python (Data/Automation/Backend), SQL, Advanced Excel/VBA (Finanse).
Domain: PV, BESS, OZE, regulacje prawne.
AI: Wykorzystuję LLM do przyspieszenia developmentu o kilkaset procent względem standardowego modelu pracy, co przekłada się na krótszy czas dostarczenia rozwiązania.

Zapraszam do kontaktu

Porozmawiajmy.

Opisz swój problem